数据统计
简要分析下数据统计的几个框架
ECharts(推荐五星)
ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts是一个成熟的图表库， 使用方便、图表种类多、容易上手、社区强大。文档资源也比较丰富
G2
G2 是一套基于可视化编码的图形语法，以数据驱动，具有高度的易用性和扩展性，用户无需关注各种繁琐的实现细节，一条语句即可构建出各种各样的可交互的统计图表。
特性
- 简单、易用
- 完备的可视化编码
- 强大的扩展能力
BizCharts(推荐四星半)
超强的react的模块化开发，社区相对echarts还是差点
在 React 环境下使用 G2，我们推荐可以尝试使用BizCharts这个产品都是基于 G2 的 React 版本封装，使用体验更符合 React 技术栈的习惯
G6
在我看来他就是做流程图渲染的，树图，脑图，流程图
F2
F2 是一个专注于移动，开箱即用的可视化解决方案，完美支持 H5 环境同时兼容多种环境（Node, 小程序，Weex），完备的图形语法理论，满足你的各种可视化需求，专业的移动设计指引为你带来最佳的移动端图表体验。
L7
L7 中的 L 代表 Location，7 代表世界七大洲，寓意能为全球位置数据提供可视化能力。L7 的目标是提供一套地理空间数据可视化框架，易用易扩展，支持海量数据的高性能和 3D 高质量渲染，安全可靠（无地图法务风险）的地理空间数据可视化解决方案。
L7 和 React结合使用可与参考demo
L7 依赖高德地图，目前高德地图只支持在线引入，因此在react使用L7需要动态加载 高德jsapi, jsapi加载完成后再进行L7 scene初始化。
HighChart
HighChart 是一个用纯 JavaScript 编写的一个图表库， 能够很简单便捷的在 Web 网站或是 Web 应用程序添加有交互性的图表，并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用
对于商业用途，只需要支付少量的 授权费用 即可使用我们的产品，同时我们会提供相应的 技术支持服务
Highcharts 系列软件包含 Highcharts JS，Highstock JS，Highmaps JS 共三款软件
少量的 ？？ 我擦 这是少量？，分这么多的软件包就是为了收费
D3js
如果技术够硬，可以选择D3.js
相对于echart、 highchart等其他图表库算是一个比较底层的可视化工具，简单来讲他不提供任何一种现成的图表， 所有的图表都是我们在它的库里挑选合适的方法构建而成。
d3复杂很多但是也强大自由的多，另外因为d3基于svg所以修改图表的样式和结构也会方便很多，但是同样是这个原因， d3的性能比canvas类库差了不少，dom毕竟是拖累浏览器性能的罪魁祸首。顺口提一句，d3也是可以基于canvas构建图表的